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同济大学EMBA同道大讲堂新年第一讲圆满结束

   2018-07-06 1580
导读

EMBA网讯:同道大讲堂有多火?!2017年三场活动,场场爆满,每次直播线上都有数万人收看!  袁岳有多火?!火到观众抱怨说,你不再主持《头脑风暴》后,我连电视都不看了!  当同道大讲堂x袁岳,强强相遇,其所引发的火爆程度呈指数型增长!直播的实时数据反馈,在壹会网直播平台上共有13711人观看,在咪咕直播平台上共有89051人观看,观看人次更是高达193211次!  ▲现场坐无虚席  ▲同济EMBA中心李奕滨主任致开场辞  2018年3月18日,同济大学中法中心二楼报告厅不断有人涌进,连过道都坐满了人,等

  EMBA网讯:同道大讲堂有多火?!2017年三场活动,场场爆满,每次直播线上都有数万人收看!

  袁岳有多火?!火到观众抱怨说,你不再主持《头脑风暴》后,我连电视都不看了!

  当同道大讲堂x袁岳,强强相遇,其所引发的火爆程度呈指数型增长!直播的实时数据反馈,在壹会网直播平台上共有13711人观看,在咪咕直播平台上共有89051人观看,观看人次更是高达193211次!

  ▲现场坐无虚席

  ▲同济EMBA中心李奕滨主任致开场辞

  2018年3月18日,同济大学中法中心二楼报告厅不断有人涌进,连过道都坐满了人,等着同道大讲堂2018年的新年第一讲。当零点有数董事长、飞马旅创始人袁岳博士登台时,现场爆发出热烈的掌声。

  ▲袁岳博士做主题演讲

  袁岳博士围绕着时下最热门的大数据这一话题,做了《基于大数据智能的商业决策能力》的主题演讲。在演讲中,袁岳博士至始至终都强调了一个重要的观点:大数据一定是开放的、多元的,单一数据源如阿里巴巴、银联系统拥有的数据如果只是自己内部拥有,那只能是大的数据“孤岛”,而不是大数据。

  1、数据的变迁:报告数据→行为痕迹数据→自然监测数据

  袁岳博士提及,在互联网之前,中国所谓的大数据如每五年一次的人口普查数据、国家统计局的数据都只能称之为“报告数据”,当时这类数据大约占75%左右。但在互联网之后,借助于技术,人们的很多行为痕迹,比如说在电商平台上的购物行为、在手机APP上或网页上的浏览行为、共享单车的骑行记录等等都会被记录下来,这就形成了人的“行为痕迹”数据,这也是目前大数据中占比最大的数据种类,大约为75%,反之报告类数据则降到了25%以下。

  袁岳博士还谈到,随着技术尤其是传感器技术的发展,将来占据主导地位的将是自然监测数据,这类数据都是实时的,以数据本身的形态存留。比如说一条河流上下游都有工厂,过去当河流被污染时,很难去辨别是上游还是下游的企业责任,但只需要在各个河段放置传感器,当水质变化时传感器就会发送信息并预警,这样责任很容易被厘清。

  这种传感技术应用到商业,最典型的代表就是智慧门店,它能通过会员到店识别系统精准地计算出会员的到点次数,以及在某件商品前的停留时间和次数等等。

  2、大数据对应的是青年一代的需求&创造

  袁岳博士谈到,与美国2亿的中产阶级家庭相比较,中国社会是由2亿的年轻个人中产阶级和2亿的资深中产阶级家庭组成。最具有说服性的数据是中国人买房的平均年龄在31岁左右,远远低于欧美国家的46岁,是全世界最年轻的买房族。

  现在中国的很多大数据就是由这些年轻人所贡献的,而他们的消费习惯远远不同于以前的消费者,他们消费的兴趣点在于未知(绿茶我喝过,红茶我也知道,喜茶是什么,哇,我要去尝一下),对产品的体验兴趣远超与对产品的拥有意愿(共享单车的兴起等)。

  3、对大数据要祛魅,它只是提供一种解决方案

  目前,大家对大数据有很多误解,总是认为掌握了大规模数以亿计的数据便是大数据,但只要数据源是单一的,就没有办法去佐证数据的真实和准确性。举例而言,摩拜和ofo都号称掌握了用户的大量数据,可以实现精准投放,但在这两家共享单车投放的城市都能看到大量的剩余单车堆积,因为这两家公司对彼此数据隔绝,这就像是一个个“孤岛”。因而,可以说:

  不管多小,只要是开放的,都是大数据源,

  不管多大,只要是封闭的,都不是大数据。

  另外,人们还有种误解,认为凡是基于大数据的分析结果或是决策,就一定能有效地解决问题,并且对问题有立竿见影的效果。但是大数据本身就是一种分析视角,它所提供的也是一种解决方案,与企业开会所讨论出的方案在性质上并无二致,并不具有绝对的正确性,都是可供决策者参考的一种选择。

  演讲结束后,袁岳博士还与现场的观众进行了亲切的互动。

  同道大讲堂是同济大学EMBA中心在原有公开课的基础上全新打造,每月一次,邀请嘉宾皆为业界知名专家。

  文/同济大学经济与管理学院

 
(文/小编)
 
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