在学术交流中,Francisco Chiclana探讨了社交网络中信任传播和共识这一话题,它将涵盖诸如偏好一致性、不完全信息以及在群体决策中建立共识的方法等概念,这些概念后来在社交网络文中被使用。最后,Francisco Chiclana告谏了大家在进行学术研究时不能脱离实际,而当更好的结合实际问题,为解决问题提供可靠的理论指导。
Francisco Chiclana于1989年和2000年分别获得西班牙格拉纳达大学数学学士学位和博士学位。目前是英国莱斯特德蒙特福特大学计算机科学与信息学院计算、工程与媒体学院的计算智能与决策教授。2015年至2018年期间,Francisco Chiclana是莱斯特大学数学系荣誉教授,是格拉纳达大学计算机科学与人工智能系的访问学者,也是多个ISI索引期刊的副编辑和客座编辑。在模糊偏好模型、决策支持系统、共识、推荐系统、社会网络、合理性/一致性、聚集性等研究领域,组织和主持了许多重大国际会议的特别会议/讲习班。Clarivate Analytics目前将Francisco Chiclana列为计算机科学领域被高度引用的研究人员。