论文基于1997年到2019年中国股票市场因子数据库，结合十余种机器学习主流算法，回答了中国股票收益率是否可被预测的问题。论文进一步基于机器学习算法预测结果，构建了中国股票市场可投资的资产组合，发现机器学习算法能够显著的提升资产配置效率，获取超额收益。这篇论文为人工智能技术在中国资产管理领域落地提供了一个可行的思路。论文的详细信息可参见鑫苑房地产金融科技研究中心官方主页
2019年12月13日到15日，“第二届中国金融学术与政策论坛（2019）暨新中国成立七十周年金融发展论坛”在京举行。清华大学五道口金融学院副院长、金融学讲席教授张晓燕、博士后吴辉航、中级研究员魏行空所著论文《机器学习视角下中国股票资产收益率可预测性研究》在会议上宣讲并获得优秀论文奖。
021-80166327